どりらんです。この記事はfintalk Advent Calendar 2019の11日目です。
ここのボスになんか書けと言われたので書きました。
pandasのようなテーブルデータ(DataFrame)を扱うライブラリです。Out-of-Core(メモリにのらない大きなデータ)を遅延処理で計算できるのが特徴です。
pandasの1000倍速いと言われており、シャア少佐もびっくりです。気になったのでちょろっと試してみました。金融ネタということで、今回は移動平均を算出してみます。
朝倉書店様 より 「pandasクックブック ―Pythonによるデータ処理のレシピ―」 をご恵贈いただきました。朝倉書店様、ご紹介いただいた Hayao(-ε-δ)さん ありがとうございます。
pandasに関しては共著: PythonユーザのためのJupyter[実践]入門 (以降はJupyter本とします)の第3章でもいつくか解説されていますが、pandasがメインの書籍ではありません。 本書はその名のとおり、pandasに焦点を当てて詳しく
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